如何解决多大的数据应该适合微调 GPT-2
我正在尝试使用一些用于英语考试数据的文本来微调 GPT-2。 但是，我没有很多数据，因为考试仅每年执行一次，并且有很多类型的问题，例如填空，在某些上下文中选择正确的单词等。 在我的数据中，文本的长度大约在 800 到 1200 之间，每种类型的问题大约有 100 到 400 个文本。
可能，我不了解使用 GPT-2 微调数据的正确过程。只是我检查了 GPT-2 对于一些大型和适当的文本数据集具有绝对强大的能力。
我必须如何设置训练模型的大小？我需要再买一些吗？
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