如何解决样条回归
我想用样条回归构造一个数据集，在65岁之前，chs score=-1*age；而65岁以后，chs得分=-0.5岁。我写的代码是这样的：
library(splines)
# Build the model
knots <- 65
model <- lm (chs ~ bs(age,knots = knots),data = dat8)
# Make predictions
predictions <- model %>% predict(dat8)
ggplot(dat8,aes(age,chs) ) +
geom_point() +
stat_smooth(method ="gam",formula = y ~ s(x))
我的问题是如何在此样条回归中反映不同的比率（65 岁前 -1 和 65 岁后 -0.5）？ 谢谢！
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