如何解决如何批量预测Faster RCNN模型？
我有一个经过训练的 RCNN (Keras-Retinanet) 模型，我一次只能预测一张图片。
Boxes,scores,labels = model.predict_on_batch(np.expand_dims(image,axis=0))
完整脚本为 here。
有没有办法一次预测多个图像？
谢谢
解决方法
扩大暗淡的原因是人为地添加批次维度。只需将一堆图像堆叠在一起并将其传递给此函数即可获得一批结果。
换种说法，现在你正在传入： [图片]。
您可以改为传入： [image_1,image_2,image_3,...]（作为一个numpy，而不是python数组）
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