在匹配倾向评分时是否可以考虑“治疗时间”，使用 SAS 中的 PSMATCH 程序？

我想帮助一位朋友，但不知道如何继续。也许你们中的一些人能够提供帮助？

据我所知，她想比较两组女性 - 已经怀孕的女性和尚未怀孕的女性。这个想法是将治疗/怀孕开始时接受治疗的女性与当时具有可比倾向评分值的未治疗/未怀孕女性进行匹配。

在 SAS 中，她使用 PSMATCH 程序，其中包含三个基线变量和一个在 PROC PHREG 中计算的倾向评分（由于怀孕的时间依赖性）。

PSMATCH 程序完美地导入所有内容并创建标准化平均差异 (SMD) 表以及显示整个队列、区域和实际匹配个体之间差异的图。

但是，她想将第 514 天怀孕的个体与第 514 天尚未怀孕且此时仍在队列中的个体进行匹配。数据包含一个包含这些日期信息的变量，从某种意义上说，它应该包含在匹配中。

她在问，是否有可能采用以下两种解决方案之一：

在模型中包含一个考虑“今天或以后”的选项。 PSMATCH 过程有一个“精确”选项 - 如果可以将其更改为“精确的一天或之后”，该选项将起作用。
强制 PSMATCH 根据指定的口径为数据中的每个孕妇提供所有可能的匹配选项 - 然后使用编写的代码提取“正确”匹配。这里的问题是，她真的很喜欢 PSMATCH 输出的实际匹配队列和整个队列的 SMD 表和图。也许有一种方法可以手动选择正确的匹配项，然后将数据集放回模型中以使其计算 SMD 和表格？

如果选项 1 可行，我会很高兴，但在 PSMATCH 过程的文档中找不到任何内容。

知道这个问题有点困惑，可能是因为我对此有点困惑。让我知道，我应该尝试从我的朋友那里获得更多信息，以便我们帮助她。提前谢谢你:)