Numpy 将数组减少到给定的形状

如何解决Numpy 将数组减少到给定的形状

我正在尝试编写一个函数,将 numpy ndarray 减少到给定的形状,从而有效地“取消广播”该数组。例如,使用 add 作为通用函数,我想要以下结果:

  • A = [1,2,3,4,5],reduced_shape = (1,) -> [1+2+3+4+5] = [15](轴上的和=0)
  • A = [[1,2],[1,2]],reduced_shape = (2,) -> [1+1,2+2] = [2,4](轴上的和=0)
  • A = [[1,2]],reduced_shape = (1,) -> [1+2+1+2] = [6](轴上的和=(0,1) )
  • A = [[[1,2]],[[1,2]]],reduction_shape = (2,2) -> [[1+1,2+2],[1+1,2+2]] = [[2,4],[2,4]](轴上的和=0)

这是我想出的解决方案:

def unbroadcast(A,reduced_shape):
    fill = reduced_shape[-1] if reduced_shape else None
    reduced_axes = tuple(i for i,(a,b) in enumerate(itertools.zip_longest(A,shape,fillvalue=fill)) if a!=b)
    return np.add.reduce(A,axis=reduced_axes).reshape(shape)

但是感觉不必要的复杂,有没有办法实现这个依赖于Numpy的公共API?

解决方法

不清楚这是如何“取消广播”的。

进行计算的直接方法是使用 axissum 参数:

In [124]: np.array([1,2,3,4,5]).sum()
Out[124]: 15
In [125]: np.array([[1,2],[1,2]]).sum(axis=0)
Out[125]: array([2,4])
In [126]: np.array([[1,2]]).sum(axis=(0,1))
Out[126]: 6
In [128]: np.array([[[1,2]],[[1,2]]]).sum(axis=0)
Out[128]: 
array([[2,4],[2,4]])

我不经常使用 reduce,但看起来轴也一样:

In [130]: np.add.reduce(np.array([1,5]))
Out[130]: 15
In [132]: np.add.reduce(np.array([[[1,2]]]),axis=0)
Out[132]: 
array([[2,4]])

但我还没有弄清楚从 reduced_shape 到必要的 axis 值的逻辑。对于 (2,) 和 (2,2) 之类的形状,当您说将形状减少到 (2,2) 时可能会产生歧义。如果您使用像 np.arange(24).reshape(2,4)

这样的样本数组可能会更清楚

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res