如何解决对于指定为对象的列，属性错误“浮动”对象没有属性“拆分”
我试图在我的名为规范的 df 中拆分名为“大小”的列，此列的一些示例值是：
- '0.248 直径（6.30 毫米）'
- '0.236 直径 x 0.394 长（6.00 毫米 x 10.00 毫米）'
我试图解析这些值以仅隔离值的第一部分，实质上直到“”（空格）第一次出现为止。该列是一种对象类型。我知道这个错误的原因通常是因为 NaN 值，所以我首先做了：
spec['Size'].notnull()
现在没有缺失值，我尝试了以下将值转换为以英寸为单位表示的毫米：
#first option
spec["Size"].apply(lambda x : 0.0 if x ==" " else round(float(x.split(" ")[0])*25.4,1) )
#second option
spec["Size"].apply(lambda x : 0.0 if x =="-" else round(float(x.split(" ")[0])*25.4,1) )
#third option
spec["Size"].apply(lambda x : round(float(x.split(" ")[0])*25.4,1) )
尽管我不断收到以下错误：
- AttributeError: 'float' 对象没有属性 'split'
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