Keras：哪个版本开始支持 Saved Model 格式？

如何解决Keras：哪个版本开始支持 Saved Model 格式？

我正在尝试 PlaidML，它需要 keras==2.2.4。我在加载保存的模型格式时遇到了困难。

OSError: Unable to open file (unable to open file: name = '<my model path here>',errno = 13,error message = 'Permission denied',flags = 0,o_flags = 0)

我确定模型路径存在，并且其中的文件是可读的。
我认为 Keras v2.2.4 无法加载保存的模型格式。

这是我的keras\engine\saving.py：

def load_model(filepath,custom_objects=None,compile=True):
    """Loads a model saved via `save_model`.

    # Arguments
        filepath: one of the following:
            - string,path to the saved model,or
            - h5py.File or h5py.Group object from which to load the model
        custom_objects: Optional dictionary mapping names
            (strings) to custom classes or functions to be
            considered during deserialization.
        compile: Boolean,whether to compile the model
            after loading.

    # Returns
        A Keras model instance. If an optimizer was found
        as part of the saved model,the model is already
        compiled. Otherwise,the model is uncompiled and
        a warning will be displayed. When `compile` is set
        to False,the compilation is omitted without any
        warning.

    # Raises
        ImportError: if h5py is not available.
        ValueError: In case of an invalid savefile.
    """
    if h5py is None:
        raise ImportError('`load_model` requires h5py.')
    model = None
    opened_new_file = not isinstance(filepath,h5py.Group)
    f = h5dict(filepath,'r')
    try:
        model = _deserialize_model(f,custom_objects,compile)
    finally:
        if opened_new_file:
            f.close()
    return model

它似乎只是将路径加载为 HDF5 文件？

我还尝试将保存的模型转换为 .h5 文件。
然后在keras v2.2.4加载，还是不行：

Traceback (most recent call last):
  File "test_plaidml.py",line 95,in <module>        
    model = keras.models.load_model(model_path)
  File "keras\engine\saving.py",line 419,in load_model
    model = _deserialize_model(f,compile)
  File "keras\engine\saving.py",line 224,in _deserialize_model
    model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8'))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

在没有 v2.2.4 文档的情况下，有什么办法可以找出问题所在？
（我在网上找不到）

谢谢。

更新

我想我知道问题是什么，但我现在不知道如何解决。
我会努力寻找解决方案。

1. 因此此版本的 Keras 无法加载已保存的模型（TF2 功能）。
   似乎 v2.3.0 开始部分支持 TF2。
2. 不兼容的 h5py 版本似乎是无法加载 .h5 文件的原因。
   使用 Python 3.8 通过 installing h5py==2.10.0 解决。
3. 但是，我仍然得到了 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'ragged'，可能是因为我使用的是 tf.keras，现在切换到 keras。

我想知道是否可以在 PlaidML/旧 Keras 上运行 tf2 模型。