如何解决超越人脸识别的 Python
我试图弄清楚(对于一个项目)Python(或其他)是否可以识别运动中的不同对象。例如,使用手机摄像头可以计算出有多少只鸡经过应用/摄像头?
谢谢各位
解决方法
这是一个关于机器学习和对象检测的广泛问题。作为开始的地方,我会推荐关于Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't find class "org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment" on path: DexPathList[[zip file "/data/app/~~DbT_CZ7AhLED2xZgLBk ....
的一般阅读,以便对这个领域有点习惯,我还建议你们两个检查两个最流行的深度学习框架,即{{3 }} 和 TensorFlow。对于(大部分)基于非深度学习的方法,我建议的第一个库是 PyTorch。
然后,你可以深入研究像YOLO这样的物体检测算法;这是关于将 TensorFlow 与 keras 结合使用的算法的一个很好的 scikit-learn。 请记住,如果您对机器学习完全陌生,我强烈建议您不要直接进入算法,而是首先要掌握全局。
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