如何解决将提升树方法添加到 keras LSTM 层
是否可以“包装”并将提升树或其他 scikit 方法添加到 keras 模型中?例如将它连接到任何层?我找到了 scikit 的包装器,但它们不起作用。 例如我需要这样的东西:
model = keras.Sequential()
model.add(layers.Embedding(input_dim=1000,output_dim=64))
model.add(layers.LSTM(128))
model.add(layers.AdaBoost()) -- smth like this boosting method or like XGB,RF etc.
model.add(layers.Dense(10))
model.summary()
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