如何解决在 Python 中将 .svg 转换为非常大的 .bmp
我们的实验室中有一台激光刻录机，可以接收黑白 .bmp 图像，并使用这些图像来确定飞机上的哪些点将被激光照亮。每个像素都是一个固定的面积单位，为了使总写入达到我们需要的大小，我们需要一个大约 50,000x50,000 像素的 .bmp。
我们需要从 .svg 文件生成那些 .bmp 文件。我有 python 代码可以为相对较小的图像做到这一点
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPM
drawing = svg2rlg(outfile + '.svg')
renderPM.drawToFile(drawing,outfile + '.bmp',fmt='BMP')
但是当尝试创建我们需要的大图像之一时，Python 会耗尽内存并在 32GB 内存的计算机上崩溃。是否有任何库旨在为此类任务提供极高的内存效率？或者当前的库是否有重要的优化可用？
解决方法
解决方案是 ImageMagick，它将超大图像的部分缓存到磁盘，以防止内存不足。存在命令提示符工具和该工具的 Python 包装器。
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