如何解决应用直方图均衡化后,如何进一步去除暗区的过度增强伪影?
我正在开发一个使用对比度增强作为一个步骤的图像增强管道。有多种对比度增强技术,但我正在实施论文 Global and Local Contrast Adaptive Enhancement for Non-Uniform Illumination Color Images 中提到的一种。本文同时使用全局对比度增强和局部对比度增强,并合并两种结果以消除它们的局限性并获得更好的结果。
然而,我未能理解本文中全局对比度增强的实现。特别是从公式 7 到公式 10,其中定义了一种方法,通过使用色调失真测量来控制伪影。
因此,我使用了在线找到的全局直方图均衡化的实现。它会在非常黑暗的场景中产生伪像,我正试图消除这些伪像。
Here is an example source image
This is the result after enhancement
如您所见,我正在尝试消除黑暗天空中产生的噪音。
我正在源图像上创建一个蒙版,我将暗像素设置为 0。 Source Mask
然后我从增强图像创建目标蒙版。 Destination Mask
然后我将中值滤波器应用于掩码,并从目标掩码中减去它,这给了我最终的掩码。 Final Mask
我使用这个蒙版、源和增强图像来生成结果图像。但是,正如您在下面看到的,结果图像中仍然存在一些伪影。 Resultant Image
我怎样才能进一步减少这些伪影?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。