numpy：拆分二维 numpy 数组，然后创建二维对角块数组

如何解决numpy：拆分二维 numpy 数组，然后创建二维对角块数组

假设，我得到了一个 2D (n \times 2*n) numpy 数组，如下所示，

dat = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

我想把它平均分成两个二维数组，然后创建一个二维对角块数组，如下图，

a = dat[:,0:2]
b = dat[:,2:]
result = np.block([
    [a,np.zeros((2,2))],[np.zeros((2,2)),b              ]
])

numpy 中有没有更好的方法，我不需要指定这部分“np.zero((n,n))”

解决方法

使用scipy.linalg.block_diag

>>> import scipy.linalg
>>> scipy.linalg.block_diag(a,b)
array([[1,2,0],[5,6,[0,3,4],7,8]])

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