如何解决用于比较和复制多个 Pandas 数据帧的任何解决方案
datanew = [{"version": "Adobe 1.0.2"},{"version": "Microsoft 1.3.27"},{"version": "Test 0.0.2"}]
datasum = [{"version": "Adobe 1.0.2","number" : 1},{"version": "Microsoft 1.3.27","number" : 2}]
我想比较两个 Pandas 数据帧(datasum、datanew),如果字符串出现在两个数据帧中,则在 datasum 中将列“编号”增加 1,否则我想将数据集从 datanew 复制到具有值的 datasum 1 在“数字”中。
期待新的数据和:
datasum = [{"version": "Adobe 1.0.2","number" : 2},"number" : 3},{"version": "Test 0.0.2","number" : 1}
你对我的问题有什么解决办法吗?
解决方法
import pandas as pd
datanew = [{"version": "Adobe 1.0.2"},{"version": "Microsoft 1.3.27"},{"version": "Test 0.0.2"}]
datasum = [{"version": "Adobe 1.0.2","number" : 1},{"version": "Microsoft 1.3.27","number" : 2}]
df1 = pd.DataFrame(datanew).assign(number=1)
df2 = pd.DataFrame(datasum)
df = pd.concat([df1,df2]).groupby('version',as_index=False).sum()
# version number
# 0 Adobe 1.0.2 2
# 1 Microsoft 1.3.27 3
# 2 Test 0.0.2 1
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