如何解决获取模型可解释性的特征重要性/敏感性
我是推荐模型的新手,我正在将 LightFM 用于一个项目。我正在为客户喜欢/不喜欢的推荐创建模型(不涉及评级)。在这种情况下,是否有任何模型可解释性选项?
我知道 LightFM 是一种混合方法(基于内容和协作),但是有没有一种方法可以根据模型预测中的重要性对用户/项目特征进行排名。或者了解用户/项目特征对预测的影响。在常规 ML 模型中,我可以使用置换特征重要性(例如部分依赖图)来评估这一点。
如果有人做过相关分析,或者在这种情况下模型可解释性完全没有办法,请告诉我。
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