在熊猫数据框中添加缺少的时间戳

如何解决在熊猫数据框中添加缺少的时间戳

我正在努力向数据帧添加缺少的时间戳。

我目前的输出是：

    start_Local_round           end_Local_round         alarmId
2020-09-01 00:30:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 00:30:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 02:20:00+00:00   2020-09-01 02:30:00+00:00   155698

我需要类似的东西：

    start_Local_round           end_Local_round         alarmId
2020-09-01 00:30:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 00:30:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 00:40:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 00:40:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 00:50:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 00:50:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 01:00:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 01:00:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 01:10:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 01:10:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 01:20:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 01:20:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 01:30:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 01:30:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 01:40:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 01:40:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 01:50:00+00:00   2020-09-01 01:50:00+00:00   15568
2020-09-01 01:50:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 02:00:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560        
2020-09-01 02:10:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 02:20:00+00:00   2020-09-01 02:30:00+00:00   155698
2020-09-01 02:20:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 02:30:00+00:00   2020-09-01 02:30:00+00:00   155698
2020-09-01 02:30:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 02:40:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 02:50:00+00:00   2020-09-01 02:50:00+00:00   2560
2020-09-01 03:00:00+00:00
2020-09-01 03:10:00+00:00
2020-09-01 03:20:00+00:00

目的是将其与另一个数据帧合并，该数据帧的时间戳也有 10 分钟数据

我厌倦了创建一个包含该时期所有数据点的数据框

#création des points 10'
def datetime_range(start,end,delta):
    current = start
    while current < end:
        yield current
        current += delta

min_date = df.start_Local.min().round('10min')
max_date = df.start_Local.max().round('10min')
        
dts = [dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%s') for dt in datetime_range(min_date,max_date,timedelta(minutes=10))]

但我无法将其与我的原始数据合并。

你有什么想法可以帮助我吗？

谢谢！！

解决方法

我猜你可以将第二个数据帧附加到第一个（pandas.DataFrame.append），然后按开始时间对行进行排序

df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=list('AB'))

df
   A  B
0  1  2
1  3  4

df2 = pd.DataFrame([[5,6],[7,8]],columns=list('AB'))

df.append(df2)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  5  6
1  7  8

感觉答案是：

new_df = df.set_index('Start').resample("10min").first().reset_index().reindex(columns=df.columns)