使用 cartopy 绘制来自 netcdf 文件的 4 维变量的数据

如何解决使用 cartopy 绘制来自 netcdf 文件的 4 维变量的数据

我想知道如何在地图上绘制来自带有 cartopy 的 NetCDF 文件的变量“r”（相对湿度）的数据？

enter code here

from netCDF4 import Dataset
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ds = Dataset('relative_humidityEne_Dic2003_2020CMAS.nc','r')
lon = ds.variables["longitude"]
lat = ds.variables["latitude"]
level = ds.variables["level"]
time = ds.variables["time"]
r = ds.variables["r"]
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
r_ds = ds.variables['r'][0,:,:]
plt.contourf(lon,lat,r_ds,transform=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()
plt.show()

---

root group (NETCDF3_64BIT_OFFSET data model,file format NETCDF3):
    Conventions: CF-1.6
    history: 2021-02-19 10:03:12 GMT by grib_to_netcdf-2.16.0: /opt/ecmwf/eccodes/bin/grib_to_netcdf -S param -o /cache/data7/adaptor.marsdev.internal-1613728991.1847723-6796-17-440f19fd-bb8f-478f-bc36-959e3e9d9c42.nc /cache/tmp/440f19fd-bb8f-478f-bc36-959e3e9d9c42-adaptor.marsdev.internal-1613728966.210842-6796-20-tmp.grib
    dimensions(sizes): longitude(480),latitude(241),level(8),time(53)
    variables(dimensions): float32 longitude(longitude),float32 latitude(latitude),int32 level(level),int32 time(time),int16 r(time,level,latitude,longitude)
    groups: 
dict_keys(['longitude','latitude','level','time','r'])
las dimenciones variable r es:  ('time','longitude')
(53,8,241,480)

----------------------------------------------------------------------
<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
int16 r(time,longitude)
    scale_factor: 0.001964639476266317
    add_offset: 64.43876426873042
    _FillValue: -32767
    missing_value: -32767
    units: %
    long_name: Relative humidity
    standard_name: relative_humidity
unlimited dimensions: 
current shape = (53,480)
filling on
las dimenciones variable r es:  ('time',480)

############################################ ########### 消息错误

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/usr/lib/python3/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”，第 3331 行，在 run_code 中 exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns） 文件“”，第 1 行，在 runfile('/home/leo/Documentos/Universidad/Trabajo_de_investigación/PerfilesVerticalesContaminantesAtmosfera/Datos/readNetdcf42003_2020CMAS.py',wdir='/home/leo/Documentos/Universidad/Trabajo_de_filesémonsVerticalsAtmosfera/Datos/readNetdcf42003_2020CMAS.py' 运行文件中的文件“/snap/pycharm-professional/230/plugins/python/helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_umd.py”，第 197 行 pydev_imports.execfile(filename,global_vars,local_vars) # 执行脚本 文件“/snap/pycharm-professional/230/plugins/python/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py”，第 18 行，在 execfile 中 exec(compile(contents+"\n",file,'exec'),glob,loc) 文件“/home/leo/Documentos/Universidad/Trabajo_de_investigación/PerfilesVerticalesContaminantesAtmosfera/Datos/readNetdcf42003_2020CMAS.py”，第65行，在 plt.contourf(lon,变换=ccrs.PlateCarree()) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/pyplot.py”，第2577行，在contourf __ret = gca().contourf( 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/cartopy/mpl/geoaxes.py”，第 321 行，包装器 返回 func(self,*args,**kwargs) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/cartopy/mpl/geoaxes.py”，第1586行，在contourf中 结果 = matplotlib.axes.Axes.contourf(self,**kwargs) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/init.py”，第1447行，在内部 返回 func(ax,*map(sanitize_sequence,args),**kwargs) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py”，第6335行，在contourf 轮廓 = mcontour.QuadContourSet(self,**kwargs) init 中的文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/contour.py”，第 816 行 kwargs = self._process_args(*args,**kwargs) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/contour.py”，第 1430 行，在 _process_args x,y,z = self._contour_args(args,kwargs) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/contour.py”，第 1488 行，在 _contour_args x,z = self._check_xyz(args[:3],kwargs) 文件“/home/leo/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/contour.py”，第 1514 行，在 _check_xyz x = np.asarray(x,dtype=np.float64) 文件“/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/numpy/core/_asarray.py”，第102行，在asarray中 返回数组（a，dtype，copy=False，order=order） 类型错误：array() 不接受任何参数（给定 1 个）

解决方法

您应该可以使用我的 ncplot 包 (https://pypi.org/project/ncplot/) 执行此操作：

from ncplot import view
view('relative_humidityEne_Dic2003_2020CMAS.nc','r')

这将创建一个交互式绘图。