如何解决将二维数组的元素与两个一维数组的乘积进行比较？
我试图将一个二维数组与两个一维数组的乘积（联合概率密度与其个体概率密度的乘积）进行比较，以确定变量 x 和 y 是否独立，其中独立性为 { {1}}。
假设我称二维数组为 ρ(x,y)=ρ(x)*ρ(y)，一维列表为 h 和 n。我将如何遍历 m 以检查它的元素是否等效于 h？
解决方法
要测试是否完全相等，只需使用 np.all()
import numpy as np
m = np.random.rand(10)
n = np.random.rand(20)
h = m.reshape(1,-1) * n.reshape(-1,1)
print(np.all(h == m.reshape(1,1))) # True
要测试数字是否都接近，您可以使用：
print(np.all(np.isclose(h,m.reshape(1,1))))
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