如何解决sympy 上的特征值给出分段值
我正在尝试计算符号矩阵的一些特征值，但作为特征值，我得到了一组带有条件的非常大的值。我稍后会扩展并只取值直到 k^2 以简化。
矩阵如下
l,k,t,k1,k2 = sp.symbols('l k t k_1 k_2',real=True)
#k1 = k*sp.cos(t)
#k2 = k*sp.sin(t)
M2 = sp.Matrix([[(k1**2 + k2**2)*l**2,-sp.I*l*k1,-sp.I*l*k2,0],[-sp.I*l*k1,sp.Rational(1) + (k1**2)*2*l**2,k1*k2*2*l**2,l*k1],[-sp.I*l*k2,sp.Rational(1) + (k2**2)*2*l**2,-l*k2],[0,l*k1,-l*k2,sp.Rational(2)-(k1**2 + k2**2)*l**2]])
M2
M2.eigenvals()
我尝试过这种三角函数的简化，但也无济于事。我不知道到底发生了什么，因为我认为一切都很好。
我有一本包含四个元素的字典，每个元素都有一些变化，就像：（巨大的）
{Piecewise((k_1**2/2 + k_2**2/2 - sqrt(2*k_1**4/3 + 4*k_1**2*k_2**2/3 - 16*k_1**2/3 + 2*k_2**4/3 - 16*k_2**2/3 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/4 - 2*(-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**(1/3) - 10/3)/2 + sqrt(4*k_1**4/3 + 8*k_1**2*k_2**2/3 - 32*k_1**2/3 + 4*k_2**4/3 - 32*k_2**2/3 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/2 + 2*(-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**(1/3) - 20/3 + (4*k_1**6 + 12*k_1**4*k_2**2 + 12*k_1**2*k_2**4 + 16*k_1**2*k_2**2 - 20*k_1**2 + 4*k_2**6 - 20*k_2**2 + 2*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 4)/sqrt(2*k_1**4/3 + 4*k_1**2*k_2**2/3 - 16*k_1**2/3 + 2*k_2**4/3 - 16*k_2**2/3 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/4 - 2*(-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**(1/3) - 10/3))/2 + 1,Eq(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12,0)),(k_1**2/2 + k_2**2/2 - sqrt(2*k_1**4/3 + 4*k_1**2*k_2**2/3 - 16*k_1**2/3 + 2*k_2**4/3 - 16*k_2**2/3 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/4 + 2*(sqrt((-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**2/4 + (2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)**3/27) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/216 - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/6 + (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/16)**(1/3) - 10/3 - 2*(2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)/(3*(sqrt((-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**2/4 + (2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)**3/27) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/216 - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/6 + (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/16)**(1/3)))/2 + sqrt(4*k_1**4/3 + 8*k_1**2*k_2**2/3 - 32*k_1**2/3 + 4*k_2**4/3 - 32*k_2**2/3 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/2 - 2*(sqrt((-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**2/4 + (2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)**3/27) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/216 - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/6 + (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/16)**(1/3) - 20/3 + (4*k_1**6 + 12*k_1**4*k_2**2 + 12*k_1**2*k_2**4 + 16*k_1**2*k_2**2 - 20*k_1**2 + 4*k_2**6 - 20*k_2**2 + 2*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 4)/sqrt(2*k_1**4/3 + 4*k_1**2*k_2**2/3 - 16*k_1**2/3 + 2*k_2**4/3 - 16*k_2**2/3 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/4 + 2*(sqrt((-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**2/4 + (2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)**3/27) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/216 - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/6 + (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/16)**(1/3) - 10/3 - 2*(2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)/(3*(sqrt((-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**2/4 + (2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)**3/27) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/216 - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/6 + (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/16)**(1/3))) + 2*(2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)/(3*(sqrt((-(-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/108 + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/3 - (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/8)**2/4 + (2*k_1**6 + 14*k_1**4*k_2**2 - k_1**4 + 14*k_1**2*k_2**4 + 2*k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + 2*k_2**6 - k_2**4 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2) - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**2/12)**3/27) + (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)**3/216 - (-k_1**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 8*k_1**2 - k_2**4 + 8*k_2**2 - 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 + 5)*(-2*k_1**6 - 14*k_1**4*k_2**2 + k_1**4 - 14*k_1**2*k_2**4 - 2*k_1**2*k_2**2 + 4*k_1**2 - 2*k_2**6 + k_2**4 + 4*k_2**2 - (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**6/2 + 3*k_1**4*k_2**2/2 + 3*k_1**2*k_2**4/2 + 2*k_1**2*k_2**2 - 5*k_1**2/2 + k_2**6/2 - 5*k_2**2/2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/16 + k_1**2*k_2**2/8 - k_1**2/2 + k_2**4/16 - k_2**2/2 + 3*(-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/256 - 5/16) - 1/2))/6 + (2*k_1**6 + 6*k_1**4*k_2**2 + 6*k_1**2*k_2**4 + 8*k_1**2*k_2**2 - 10*k_1**2 + 2*k_2**6 - 10*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)*(k_1**4/2 + k_1**2*k_2**2 - 4*k_1**2 + k_2**4/2 - 4*k_2**2 + (-2*k_1**2 - 2*k_2**2 - 4)**2/8 - 5/2) - 2)**2/16)**(1/3)))/2 + 1,True)): 1,而且它基本上是一个表达式，后跟一个 (Eq,) 语句。有谁知道发生了什么？我知道在 mathematica 中这是有效的，有人在那里做到了。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
