高效生成Apriori频繁项集

如何解决高效生成Apriori频繁项集

我正在尝试使用 Apriori 主体有效地生成频繁项集。我目前的尝试是使用 itertool 中的组合，但它生成了不必要数量的项集。我需要在生成它们时遵循 Apriori 原则，即

如果一个项集不频繁，那么它的所有超集也必须是不频繁的。

我目前的尝试非常低效。

import itertools as it
def generateItemsets(Lk,k):

    comb = sum(Lk.keys(),tuple())
    Ck = set(it.combinations(comb,k))
    return Ck

解决方法

您可能会考虑 FPgrowth / FPMax，用户指南可能对您有所帮助。 仅供参考：http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/frequent_patterns/fpmax/

此外，可能有大量的单行项目，例如：便利店，您可能只购买可乐或咖啡。您可能会考虑添加行总数并使用行总数 > 1，这样会筛选出很多无关紧要的数据。