保存在 DL4J 中的 MultiLayerNetwork 未在 Python 中加载

如何解决保存在 DL4J 中的 MultiLayerNetwork 未在 Python 中加载

我一直在 Deeplearning4j 中使用神经网络，需要将其切换到 Python。为了使用相同的模型（DL4J 中的 MultiLayerNetwork），我将其保存为 .h5 文件。像这样：

File newFile = new File("newModel.h5");
ModelSerializer.writeModel(network,newFile,true);

现在，当我尝试在 Python 中加载它时，出现以下错误：

OSError: SavedModel file does not exist at: newModel.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

我尝试使用不同的扩展名，如 .pb 并在 python 中使用相对和绝对路径。没有任何帮助。谁能向我解释为什么会发生这种情况？互联网上似乎没有足够的关于这个问题的信息，似乎在 python 中实现相同代码的唯一方法是训练新模型等。

解决方法

dl4j 模型是一个 zip 文件。你能澄清一下你想要做什么吗？如果您从 keras 导入它并需要重新保存它，您能做的最好的事情就是将权重导出为一个 numpy 数组并重新创建架构。您可以使用为您提供权重的 model.params() 来做到这一点。