有人可以解释这个列表理解的功能吗？

如何解决有人可以解释这个列表理解的功能吗？

我对以下代码示例有疑问。这种编码风格非常先进，我正在尝试获取每一行。我不明白 in_clusters 数组。我认为列表理解在那里使用。元素 current 是数组 current_inds 中的可迭代对象。但是itr in current在做什么？这些是 2 个 for 循环，还是 1 个 while 循环和 1 个 for 循环。可以用简单的循环来写这种行吗？

clusters = []
current_inds = []
itr = 0
for slope,intercept in zip(slopes,intercepts):
        in_clusters = np.array([itr in current for current in current_inds])
        if not in_clusters.any():
            slope_cluster = np.logical_and(slopes < (slope+slope_similarity_threshold),slopes >   (slope-slope_similarity_threshold))
            intercept_cluster = np.logical_and(intercepts < (intercept+intercept_similarity_threshold),intercepts > (intercept-intercept_similarity_threshold))
            
            inds = np.argwhere(slope_cluster & intercept_cluster & slopes_horizontal).T
            if inds.size:
                current_inds.append(inds.flatten())
                clusters.append(lines[inds])
        itr += 1
        
    merged_lines = [np.mean(cluster,axis=1) for cluster in clusters]
    merged_lines = np.array(merged_lines).reshape((-1,4))

解决方法

[itr in current for current in current_inds]

让我们添加几个括号：

[(itr in current) for current in current_inds]

这里的 itr in current 是表达式，它被计算并添加到由理解创建的列表中。其余的理解只是标准的。

相当于：

result = []
for current in current_inds:
    if itr in current:
         result.append(True)
    else:
         result.append(False)