计算百分比的加权平均值

如何解决计算百分比的加权平均值

为了进行正确的计算，我有一个问题需要解决。我有一个特定营销渠道在特定操作之前和之后的性能百分比列表，我想增加百分比。我不能只取以下值的平均值，我必须取这些值的加权平均值。

以下数值为百分比（0.10 为 10%）

percentage_list_after_actions = [ 0.10,0.3,0.16,0.22 ] 
percentage_list_before_actions = [ 0.14,0.26,0.12,0.25 ]

最好的方法是什么？

加权平均值是否是正确的指标，因为我们有百分比，还是我必须采用moving_average/rolling_average？

解决方法

创建计算这个的函数。

def weighted_average_m1(distribution,weights):
  
    numerator = sum([distribution[i]*weights[i] for i in range(len(distribution))])
    denominator = sum(weights)
    
    return round(numerator/denominator,2)

weighted_average_m1(distribution,weights)