如何解决在 python 中突出显示输出的特定部分
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
def score_model(model,xt=X_train,yt=y_train,xv=X_valid,yv=y_valid):
model.fit(xt,yt)
pred=model.predict(xv)
mae=mean_absolute_error(pred,yv)
return(round(mae,0))
li=[]
for i in range(0,len(models)):
li.append(score_model(models[i]))
print("For model:",i+1,"MAE is:",score_model(models[i]))
输出为:
For model: 1 MAE is: 24015.0
For model: 2 MAE is: 23741.0
For model: 3 MAE is: 23529.0
For model: 4 MAE is: 23997.0
For model: 5 MAE is: 23707.0
现在我想突出显示输出的特定部分(例如最小错误)。我怎么能使用 termcolor 或任何其他库来做到这一点?
谢谢,
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