Lucene索引结构关注点

如何解决Lucene索引结构关注点

我正在尝试实现对在线商店的搜索，要求如下：

1. 如果用户只搜索类别名称，则返回类别页面
2. 如果用户同时搜索类别和品牌，则返回应用了类别和品牌过滤器的搜索页面
3. 如果用户搜索的值与产品完全匹配，则返回产品页面
4. 如果我们匹配多个类别和品牌的多个产品，则返回结果。

我的问题是，可以使用单个 Lucene 索引来完成此操作，还是应该使用多个索引并在所有索引中进行搜索？ 据我了解，Lucene 没有任何关系，所以我不能代表诸如类别 -> 品牌 -> 型号之类的东西。

谢谢！

解决方法

我的问题是，可以使用单个 Lucene 索引来完成此操作，还是应该使用多个索引并在所有索引中进行搜索？

您绝对可以在单个 LuceneNet 索引中完成此操作。请注意，鉴于可以为多个字段编制索引，通常所说的“Lucene 索引”实际上是一组索引。

另一件要知道的事情是 Lucene 为“文档”编制索引，并且它对这些文档没有强加任何通用结构。一个文档可能有 2 个字段（比方说 categoryId、categoryName）而另一个文档可能有 4 个字段（比方说 productId、productName、productCategory、 allProductFields）。 Lucene 对此完全没问题。如果 categoryName 是索引字段，那么您可以按该字段进行搜索，并且只会返回包含该字段并与查询匹配的文档。查询 allProductFields 时同上。

开发人员可能会将这些文档视为两种类型的文档，类别文档和产品文档。对于 Lucene 来说，它们都只是文档。但是有时将一个字段添加到所有文档中会很有用，该字段指示您所看到的“文档类型”。因此，例如，您可以选择向每个文档添加一个 docType 字段，当从产品创建文档时，您可以将该字段值设置为“产品”，当从类别创建文档时，您可以将其值设置为“类别”。

有了这样的字段，就可以只查询产品文档或只查询类别文档。如果在文档之间没有共享字段名称，那么拥有这样的字段并不是绝对必要的。但是假设类别文档和产品文档都有一个名为 name 的字段，那么在 name 字段上的搜索可以拉出任一类型的文档，并且具有 docType 字段可以证明对区分结果类型很有用返回，或者它可以用作搜索条件的一部分以仅搜索一种类型的文档。

希望这会给您一些关于如何使用单个“Lucene Index”来完成您想要的各种任务的想法。

据我所知，Lucene 没有任何关系，所以我不能代表诸如类别 -> 品牌 -> 型号之类的东西。

嗯，确实 Lucene 文档与其他文档没有内在的关系。但是您当然可以选择在您的文档和 docType 上放置唯一键，然后您可以创建自己的关系，例如，将 categoryId 放在产品文档中，然后使用它来拉回产品的相关类别搜索中返回的每个产品的文档。所以这有点像你自己的事情。

还有一个叫做 BlockJoinQuery 的东西，它有点复杂并且有一些限制。您可以从这个 SO Question and Answers 中了解一点，然后在互联网上搜索有关它的信息。

最后，Lucene 有分面支持。实际上它有两种分面支持的实现。其中之一使用“side-car”索引（即姐妹索引）并且该实现支持分层方面。分层方面将是一种更高级的方式来表示您的类别 -> 品牌 -> 模型层次结构。如果您对此感兴趣，那么会议会话 Faceted Search with Lucene 是您可能想要观看的内容。