AWS Batch 作业因内存要求 == 内存限制而终止？

如何解决AWS Batch 作业因内存要求 == 内存限制而终止？

在 AWS Batch 中，当我指定内存要求时，例如32000MB，我的工作最终被杀死了，因为 (a) 自动选择的实际实例有 64GB 内存和 (b) ECS 似乎将 32000MB 视为要求和硬限制（“如果您的容器试图超过此处指定的内存，容器将被杀死”来自 https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/job_definition_parameters.html）。因此，只要我的工作略高于 32GB，它就会被杀死，尽管我很高兴它能使用 64GB。

如何正确指定最低内存要求而不导致 AWS Batch 终止略高于该要求的作业？ “内存”参数似乎既是最小值又是最大值，这对我来说似乎很奇怪。

我想我误解了一些东西。

解决方法

resourceRequirements 属性中的内存要求始终是最大/上限。您可以在此处指定作业容器将使用的最大内存量。

引用自 https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/job_definition_parameters.html :

呈现给容器的内存硬限制（以 MiB 为单位）。如果您的容器尝试超过此处指定的内存，则该容器将被终止。

下限/最小界限没有多大意义，因为 AWS 需要将您的作业容器放在实际支持上限/限制的主机上，因为无法先验地告诉您的容器实际有多少内存打算用。

或者换一种说法：如果有“最低”要求，并且您指定了最小值 = 1 MiB 和最大值 = 16 GiB，AWS Batch 应该如何处理这些信息？它无法将您的作业容器放在具有 512 MiB 内存的主机上，因为您的作业容器在运行时可能会超过该容量，因为您说最大值为 16 GiB（在本例中）。一旦达到当前主机的内存，AWS Batch 不会冻结正在运行的作业并将其迁移到另一台主机上。

AWS Batch 决定将您的具体作业容器放到具有 64 GiB 的实例上这一事实可能是巧合，因为 32 GiB 只是实例内存大小 32 GiB <-> 64 GiB 的边界。如果您的工作要使用完整的 32 GiB，那么主机将没有任何内存可用（无需交换）。