如何使用 SQL Alchemy 将表从 Python 传递到 SQL Server 存储过程作为参数？

如何解决如何使用 SQL Alchemy 将表从 Python 传递到 SQL Server 存储过程作为参数？

我的 Python 代码使用 sqlAlchemy 将 SP 执行到 sql Server 数据库。当我修改它以采用用户生成的 Table 数据类型作为参数时，一个 SP 开始崩溃。

我有如下所示的 Python 代码：

table_to_pass = pd.DataFrame([0,0],[1,[2,0])
other_param_int = 1

other_param_text = "example"
params = [table_to_pass,other_param_int,other_param_text]

try:
    response = db.execute_sproc(sp,*params)

...然后是 sql Server 代码，它接受参数，如下所示：

@passed_table Prices READONLY,@int_param money,@text_param varchar(300)

我已经测试过，db 连接与其他 sp 的连接正常工作。当我修改 SP 以接收表格时，它开始起作用。 “Prices”表是一个用户定义的表类型，有一个RowID（PK，int，not null）和一个Cost（money，null）。

任何想法我的代码或语法可能有什么问题？当我的代码遇到 execute_sproc() 行时，它立即崩溃。同样，它一直有效，直到我修改它以传递一个表，所以我认为这是 Pandas 如何与 sql alchemy 交互的问题； 如果有通过 Python 将表传递给 sql Server SP 的标准方法，如果有人能告诉我，我将不胜感激。