使用 Beam Dataflow 和 Put 进行单元测试总是失败

如何解决使用 Beam Dataflow 和 Put 进行单元测试总是失败

我正在使用 Apache Beam Dataflow 创建一个管道,该管道从 GCP PubSub 读取并写入 BigTable 实例中的表。

现在我正在尝试构建一个单元测试,以检查接收到的数据是否已很好地转换为我的 BigTable 架构。问题是我正在构建的单元测试(我觉得它应该非常简单)在将生成的突变与预期的突变进行比较时总是失败。

Caused by: java.lang.AssertionError: 
Expected: iterable over [<KV{name:value,[{"totalColumns":1,"row":"name:value","families":{"F":[{"qualifier":"name","vlen":5,"tag":[],"timestamp":"1"}]}}]}>] in any order
     but: Not matched: <KV{name:value,"timestamp":"1"}]}}]}>

我做了一个非常简单的测试来证明这一点,但由于上述错误而失败。

package com.energyworx.dataflow.transforms.integration;

import org.apache.beam.sdk.testing.NeedsRunner;
import org.apache.beam.sdk.testing.PAssert;
import org.apache.beam.sdk.testing.TestPipeline;
import org.apache.beam.sdk.transforms.Create;
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
import org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo;
import org.apache.beam.sdk.values.KV;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Mutation;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.Rule;
import org.junit.Test;
import org.junit.experimental.categories.Category;

import java.util.Collections;

public class SimpleTest {

    @Rule
    public final transient TestPipeline pipeline = TestPipeline.create();

    private static final byte[] COLUMN_FAMILY_BYTES = Bytes.toBytes("F");
    private static final String INPUT_VALUE = "name:value";

    private static class TestDoFn extends DoFn<String,KV<String,Iterable<Mutation>>> {
        @ProcessElement
        public void processElement(ProcessContext c) {
            String element = c.element();
            Mutation row = createRow(element);
            c.output(KV.of(element,Collections.singletonList(row)));
        }
    }

    @Test
    @Category(NeedsRunner.class)
    public void testMutations() {
        PCollection<KV<String,Iterable<Mutation>>> output = pipeline
                .apply(Create.of(INPUT_VALUE))
                .apply(ParDo.of(new TestDoFn()));

        Mutation row = createRow(INPUT_VALUE);
        PAssert.that(output).containsInAnyOrder(KV.of(INPUT_VALUE,Collections.singletonList(row)));

        pipeline.run();
    }

    static Mutation createRow(String rowKey) {
        Put row = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
        String[] parts = rowKey.split(":");
        row.addColumn(COLUMN_FAMILY_BYTES,Bytes.toBytes(parts[0]),1L,Bytes.toBytes(parts[1]));
        return row;
    }
}

由于这失败了,我尝试了一些不同的方法,例如创建一个新的 DoFn 来接收预期值并针对管道值进行断言,并尝试向我们 PAssert.that(output).satisfies(expectedValues) 并编写自定义函数,但这两种方法失败 Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.client.Put

我觉得这是一个非常简单的用例,我遗漏了一些东西或者我做错了什么。

关于我做错了什么的任何提示?

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res