如何解决缩放新数据 LSTM
我有一个经过训练的有状态 LSTM 模型，该模型包含一段时间内的时间序列数据，但是可能会出现不属于我使用的 cdef int myFunction(int arg,(int,int) *a) except -1:
...
return 0
的新数据。
例如，我在训练集中的最小值是 0.8，最大值是 1.5。现在，新数据的值范围超出了该范围，例如 MinMaxScaler。我该如何处理？我试图找到答案，但我不确定何时进行新的预测缩放是如何工作的。
我是否需要对包括新数据集在内的所有数据使用 [0.7,0.75,0.7,0.6]，还是继续使用训练集的缩放 MinMax 结果？
如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我要么错过了，要么就是找不到，谢谢！
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