类型错误：数组 dtype ('|S32') 和格式说明符 ('%.7f %.7f %.7f %s') 之间不匹配

如何解决类型错误：数组 dtype ('|S32') 和格式说明符 ('%.7f %.7f %.7f %s') 之间不匹配

我正在堆栈中将一些变量保存到 .dat 文件中。 我有 4 个 numpy 数组构建如下：其中 3 个包含浮点数，一个包含时间字符串。这是所有 numpy.ndarray 的 type(np.array[n]) 输出：

<type 'numpy.float64'> <type 'numpy.float64'> <type 'numpy.float64'> <type 'numpy.string_'>

最后一个数组是用 datetime 模块构建的：

hr_time.append(datetime.datetime.fromtimestamp(time_unix).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"))

然后我使用 zip 和 np.savetxt 如下：

zipped = zip(lat,lon,time_unix,hr_time)
np.savetxt("shadow_orbit.dat",zipped,fmt='%.7f %.7f %.7f %s')

我收到以下错误：

in savetxt
    % (str(X.dtype),format))
TypeError: Mismatch between array dtype ('|S32') and format specifier ('%.7f %.7f %.7f %s')

实际上对我来说并不是必须这样保存文件，我可以只保存其中三个。事实上，正如您可以从代码中争辩的，hr_time 只是一个字符串，以一种更易读的方式显示 time_unix 变量，因此将来我可以设法重新调整它，但是快速浏览一下，这将非常有帮助它也在文件中。

有人能帮我吗？

提前致谢。

解决方法

一个更简单的例子：

In [93]: x,y = np.arange(4),np.array(['A','B','C','D'])
In [94]: zipped=zip(x,y)
In [95]: zipped
Out[95]: <zip at 0x7fe56f41a780>

zip 生成类似“生成器”的对象。 list(zipped) 以实际查看元组。

np.savetxt 从 numpy 数组写入：

In [96]: np.array(zipped)
Out[96]: array(<zip object at 0x7fe56f41a780>,dtype=object)

但是你可以直接编写压缩的元组：

In [97]: for row in zipped:print('%.5f %s'%row)
0.00000 A
1.00000 B
2.00000 C
3.00000 D

只需用文件写入替换打印即可。

np.savetxt 做了类似的事情

for row in arg:
    f.write(fmt%tuple(row))

但我认为直接写入文件会更容易（而且速度也一样快）。