如何解决带有 Sklear XGBoost 和 Sklearn 校准分类器 CV 的类型错误
我正在尝试校准 XGBClassifier 的输出概率。
我已经提供了示例代码，
x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x_var,y_var,test_size = 0.2,shuffle = False)
new_mod2 = xgb.XGBClassifier(scale_pos_weight = 1,eta = 0.3,nthread = 10,learning_rate = 0.05,max_depth = 2,n_estimators = 180,objective = 'binary:logistic' )
calibrated = CalibratedClassifierCV( base_estimator = new_mod2,method = 'Isotonic',cv=3)
calibrated.fit(X = x_train,y = y_train)
但是在运行calibrated.fit()函数时，出现以下错误：
TypeError: predict_proba() got an unexpected keyword argument 'X'
据我所知，calibratedclassifiercv 应该与 sklearn xgboost 包装器一起使用。
然而，校准分类器 cv 似乎将不正确的变量传递给 xgboost 的 predict_proba() 方法。
是否有任何原因可能会发生这种情况？
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