如何解决从 LSI 中的 TruncatedSVD 恢复原始文档
我使用来自 Scikit-learn 的 TruncatedSVD
来执行 LSA/LSI(潜在语义索引)。我目前拥有的:
- 使用 TF-IDF 对其进行转换
- 使用先前创建和拟合的
TruncatedSVD
降低维度 - 使用 200x200 矩阵的列计算点积
所以我有长度为 200 的向量,其中查询向量和使用 SVD 降维提取的“主题”/“概念”之间有相似之处。
问题:我想根据相似性而不是主题提取原始文档并对其进行排名。这可能吗?
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