如何解决从 sklearn.decomposition.FactorAnalysis 计算特征值
我正在尝试使用 sklearn.decomposition.FactorAnalysis 进行因子分析。我看到 here 对于类似的 sklearn.decomposition.PCA，特征值只是 .explained_variance_ 属性，但 FactorAnalysis 没有这个属性。
我从上面链接的问题中看到，具有特征向量 v 的特定因子具有特征值 <X^T X v,v>（其中 <,> 表示内部/点/标量积），我认为这也应该适用因子分析，但我不确定 .components_ 属性是否给出了这里的特征向量。
如何计算每个因子的特征值？
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