如何解决用于估计客户体验的模型
我有一份客户属性列表，可以得出一个综合体验评分 [0,1]。基本上，我想估计概率
P[Customer_Exp] = 1 - P[Customer_Exp|Attribute A] - P[Customer_Exp|Attribute B]
寻找关于可以测试的算法的想法。请注意，我的标记调查数据非常有限，无法考虑监督学习（合成抽样没有帮助）
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