如何解决将熊猫列设置为仅限时区的日期时间对象
我正在尝试重构一段非常慢的代码。它获取每一行的 timezoneId 并应用 pytz.timezone() 方法将其转换为 datetime 对象,仅包含时区信息。
例如,数据框如下所示:
df = pd.DataFrame([['America/Sao_Paulo'],['US/Eastern'],['Europe/Moscow']],index =['ID1','ID2','ID3'])
我需要将这些字符串转换为日期时间对象。
如果我尝试使用 .apply(pytz.timezone) 我得到以下错误:
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'upper'
而且我不能使用仅包含时区信息的 .to_datetime Pandas 方法。
如何创建仅包含时区信息的日期时间对象?
编辑:
这是我正在重写的代码的样子:
try:
tz_id = data[-1]['timezone']['timeZoneId']
self.timezone = pytz.timezone(tz_id)
except:
self.timezone = pytz.timezone("US/Eastern")
return self.timezone
每次只需要一个 ID,这就是为什么它目前可以工作并且速度很慢。
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