如何解决面板匹配：ATT 估计显着性水平
我是 R 的新手用户。我正在使用版本 1.3.1093 和 Windows。
我正在为欧洲对冲基金在 2005 年至 2019 年期间（时间变量）进行的所有激进干预制定面板数据集。所以我有公司年水平的数据。我创建了一个 ID 变量，给每个公司一个编号。我已经计算了每个公司年的一些财务比率：投资回报率、Ebitda 利润率、销售增长、杠杆率等。
使用 Panel Match 包，我正在估算将公司处理组与控制组匹配的处理 (ATT) 平均处理。
如果我运行代码 summary(resultsinquestions)，它会为我提供：估计值、标准误差和分析中每一年的 ATT 的 95% CI。我的问题是：如何测试每个估计的显着性水平？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
