如何解决概率，样本函数 - 区间
我的示例函数有问题。我有一个错误，概率数不正确。我可以用另一种方式使用概率吗？我不知道这个函数在间隔上起作用。
OL_x = c(15.0:47.0,0.0:15.0,47:80,80:105)
x = sample(OL_x,1000,replace = TRUE,prob = c(0.60,0.22,0.13,0.05) )+ runif(1000,1)
解决方法
你需要有一个与每个值相关联的概率，我不知道一种将概率分配给一个区间的方法，所以“手动”这样做可能是这样的：
probs = c(rep(0.60,48-15),rep(0.22,16-0),rep(0.13,81-47),rep(0.05,106-80))
x = sample(OL_x,1000,replace = TRUE,prob = probs) + runif(1000,1)
这不是很有效，因为您需要手动计算每个间隔的大小，可能有更好的方法来做到这一点。
, prob 参数可以是长度 1 或 x 的每个元素的一个值。 OL_x 是一个包含 109 个元素的向量，因为 : 整数序列运算符扩展了您的值。不太确定您要创建什么，但如果您从描述的概率所呈现的值中提取 1000 个值，请尝试：
# keep groups separate as a list
OL_x = list(15.0:47.0,0.0:15.0,47:80,80:105)
# number of values in each group
vapply(X = OL_x,FUN = length,FUN.VALUE = 0L)
# [1] 33 16 34 26
# create 109 probabilities
rep(c(0.60,0.22,0.13,0.05),times = vapply(X = OL_x,FUN.VALUE = 0L))
# [1] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
# [14] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
# [27] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
# ...
# create 1000 samples
x = sample(
x = unlist(OL_x),size = 1000,prob = rep(c(0.60,FUN.VALUE = 0L))
) + runif(1000,1)
head(x)
# [1] 18.826530 36.948981 15.366685 5.142625 47.659682 14.946690
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