如何解决如何从 BinaryClassificationEvaluator 获得的指标绘制 Pyspark 中的精确召回曲线?
我已经看到有一些内置工具可以在 python 中执行此操作,例如 sklearn
的 precision_recall_curve()
函数,但我想使用 pyspark
API 执行此操作越多越好。但是,我在 Spark
中没有看到任何特定的内置工具来执行此操作。
因为我在 XGBoost
中使用 pyspark
来解决二元分类问题。我正在使用 Spark
BinaryClassificationEvaluator
类来获取一些指标作为 AUC 和精度/召回曲线下的面积。
我如何使用这个二元评估器提供的数据绘制精度/召回曲线?
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