如何解决如何使用 PyMC3 使用正态分布的均值和标准差拟合对数正态分布？
PyMC3 似乎以与标准教科书中不同的方式计算对数正态分布的均值和标准差 (SD)。有人可以解释一下在拟合对数正态分布时我应该在 PyMC3 中使用什么 Mean 和 SD 吗？
如图所示，我得到了 lambda 和 epsilon 的负值（维基百科给出的对数正态拟合参数）。
我已经使用上述关系获得了 pm.Lognormal() 方法的 lambda 和 epsilon。
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