如何解决Pandas 从查找 DataFrame 列中减去 DataFrame 列
test = pd.DataFrame( [['a',1],['a',2],['b',9]],columns = ['id','n'])
lookup_mins = pd.DataFrame( [['a',9],['c',7]],'n'])
尝试用 n 中的值 test 减去 n 中的每个值 id 并使用 lookup_mins 中的匹配 s = lookup_mins.groupby(['id'])['n'].transform('min')
test['n2'] = test['n'] - s
使用
id n n2
a 1 0
a 2 1
b 9 0
预期结果，
id n n2
a 1 0
a 2 -7
b 9 9
反而得到了
test如何减去 lookup_mins 和 LcounterCar,LcounterTruck,LcounterBus,LcounterMotorcycle,LcounterVan,Ltime,RcounterCar,RcounterTruck,RcounterBus,RcounterMotorcycle,RcounterVan,Rtime
1,2021-02-22 13:22:00,2,2021-02-22 13:23:00,3,1,4,2021-02-22 13:24:00,5,2021-02-22 13:25:00,6,2021-02-22 13:27:00
以获得如上所述的预期结果？
解决方法
将 Series.map 与聚合 min 一起使用：
s = lookup_mins.groupby(['id'])['n'].min()
test['n2'] = test['n'] - test['id'].map(s)
print (test)
id n n2
0 a 1 0
1 a 2 1
2 b 9 0
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