如何解决如何在 Python 中查看 TFIDF 结果
我正在使用 TFIDF 来量化文本
X 是一个具有多列(RepID、RepText)的数据框
xtrain,xval,ytrain,yval = train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=9)
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.8,max_features=10000)
xtrain_tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(xtrain)
xval_tfidf = tfidf_vectorizer.transform(xval)
当我尝试获取 xtrain_tfidf
的值时我收到此错误消息
xtrain_tfidf
Out[32]:
<799x10000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 454926 stored elements in Compressed Sparse Row format>
如何获取xtrain_tfidf
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