原始输出和输入网络x

如何解决原始输出和输入网络x

我需要在不同的文件位置之间移动一些 networkx 图，并想知道最好的方法。

在参考文档 (https://networkx.org/documentation/networkx-1.10/reference/convert.html) 中，没有任何格式可以保留节点中的数据，这对我来说至关重要。

当我尝试使用 nx.to_dict_of_dicts 方法时，这也不会保留所有节点数据。

有没有办法将图形转换为原始形式的字典，然后可以将其复制并粘贴到另一个python脚本中，以便程序包再次理解？

解决方法

您可以为此使用泡菜：

import pickle

# Save (serialize)
pickle.dump(graph,open( "graph.p","wb" ) )

# Load
graph = pickle.load( open( "graph.p","rb" ) )

它将序列化您的图形对象（将 Python 对象以二进制形式保存到磁盘）。然后，您将能够从此文件加载您的 Python 对象（这里是您的 networkx 图）。

在 networkx 中有专门的功能：

read_gpickle()
write_gpickle()

见：https://networkx.org/documentation/stable/reference/readwrite/gpickle.html

事实上，networkx 为这个用例提供了其他选项： https://networkx.org/documentation/stable/reference/readwrite/index.html