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我想根据这些高斯函数创建二维图像

如何解决我想根据这些高斯函数创建二维图像

我想根据您在图像中看到的高斯图像制作 2d numpy 高斯图像。我的目标是根据不同的高斯图制作热图,我想玩转西格玛。有一些关于这个的帖子,但是当我玩 sigma 时,我得到了非常有趣的图像。

编辑:这是我到目前为止使用的代码,它至少给了我一些我正在寻找的输出

def gkern(kernlen=21,std=6):
    """Returns a 2D Gaussian kernel array."""
    gkern1d = signal.gaussian(kernlen,std=std).reshape(kernlen,1)
    gkern2d = np.outer(gkern1d,gkern1d)
    return gkern2d

g = gkern(160,200)
print(g.shape)
plt.imshow(g,interpolation='none')

我特别想得到黄色高斯...

The kind of image I'm trying to get,for different sigmas

The output I'm trying to get.

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