如何解决numpy 数组操作的问题
我对 numpy 的矢量化操作世界很陌生，
X = np.full((4,5),[2,2,2])
>>> array([[2,2],2]])
我正在尝试将 numpy 对数应用于奇数索引列，只是这样做：
X[:,1::2] = np.log(X[:,1::2])
但输出出乎意料：
array([[2,2]])
有什么问题吗？真的很想知道答案。
解决方法
您的问题与数据类型有关 - 您将 X 隐式初始化为整数。要修复您可以在 dtype 中设置 np.full：
X = np.full((4,5),[2,2,2],dtype=float)
log(2) 的值为 0.69..。由于在制作 numpy 数组时没有给出数据类型，程序将 X 视为具有 int 数据类型的 numpy 数组。
因此，它基本上将 0.69.... 转换为 0。所以，这就是为什么你得到 0 而不是 0.69..。
它将每个 float 数据类型转换为 int。
如果您想要 float 数据类型，请将数据类型指定为 float
X = np.full((4,dtype=float)
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