附加元素不反映后浅拷贝

如何解决附加元素不反映后浅拷贝

import copy

old_list = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]
new_list = copy.copy(old_list)
old_list[2][0]=5
old_list[2][1]=5
print("Old list:",old_list)
print("New list:",new_list)
print("Old list:",id(old_list))
print("New list:",id(new_list))

旧列表和新列表都指的是不同的内存位置，那么如何 旧列表中的项目分配是否反映在 new_list 中？

old_list.append([4,4,4])
print("Old list:",id(new_list))

内存位置仍然不同，因此追加更改未反映在 new_list 中。

解决方法

copy.copy 操作执行浅拷贝。因此创建了新的列表列表（id 不同）。然而，由于变量是列表对象的列表，new_list 列表变量仍然保持对现有列表元素的引用。 下面是复制函数的解释（https://docs.python.org/3/library/copy.html） 浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（在可能的范围内）向其中插入对原始对象中的对象的引用。 您可以通过打印列表中每个（列表）元素的 id 来检查这一点，例如 print(id(old_list[0])) print(id(new_list[0])) 此处两个 ID 将相同。

因为这个原因

1. 当您尝试更新列表元素（内部列表）的值时，它会同时更新两个列表变量（old_list、new_list）
2. 当您将新元素附加到 old_list 时，它不会影响 new_list，因为创建了浅拷贝

,

new_list 是旧列表的浅拷贝。 “浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（尽可能）将引用插入到原始对象中的对象中。......字典的浅拷贝可以使用 dict.copy() 制作，列表的浅拷贝可以通过分配整个列表的一个切片"[1]。

您没有提供输出，但 old_list 和 new_list 是两个不同的实例：

('Old list:',140523233341592)  
('New list:',140523233342096)

列表本身不只是共享元素（如果可能），这就是为什么附加值不会反映在浅拷贝中的原因。我发现 a = [0] 0 不会被共享，但 a = [[0]] 子列表 [0] 是。您可以在子元素上使用 id() 来探索这一点。

[1] https://docs.python.org/3/library/copy.html

,

这个记忆可视化很好地解释了整个画面。