如何解决将数据帧转换为 tensorflow 数据集
我有一个包含 1 列和 6000 万行的 Pandas 数据框。行要么充满了句子,要么是空的。如何将其转换为 tensorflow 数据集、保存并稍后将其加载到另一个程序中?
这是我尝试过的:
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from pandas_tfrecords import pd2tf,tf2pd
df = pd.read_csv('data.csv')
pd2tf(df,'./tfrecords')
pd2tf.pandas_to_tfrecords(df,'folder',compression_type=None,compression_level=None,columns=None,max_mb=None)
似乎代码运行没有任何问题,但数据集未保存到给定目录。 如何构建我的 tensorflow 数据集、保存它并将其读入另一个程序?
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