如何解决更改图像数据的 numpy 形状的维度顺序
我使用 numpy 和 nibabel lib 从 nii 文件加载数据。 这是我加载图像数据的代码
import os,glob
import nibabel as nib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
DataInputPath = '/content/drive/MyDrive/Data/Volumes/Img'
ImgPath = os.path.join(DataInputPath,'Patient1.nii')
Img = nib.load(ImgPath).get_fdata()
np.min(Img),np.max(Img),Img.shape,type(Img)
"(-1000.0,2976.0,(512,512,193),numpy.memmap)"
当我想使用下面的代码使用 matplotlib 绘制图像时,输出图像看起来像是使用 512x512x193 以上的图像形状裁剪的。当我想从 x 和 y 绘制切片时如何更改尺寸,以便不会裁剪图像?绘制切片 z 似乎没问题。
Ex1:绘制 X 切片并裁剪图像
ImgSlice = Img[100,:,:]
plt.imshow(ImgSlice,cmap='gray')
plt.imshow
plt.show()
Ex2:在图像正常的地方绘制 Z
ImgSlice = Img[:,100]
plt.imshow(ImgSlice,cmap='gray')
plt.imshow
plt.show()
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