如何在python中将行值转换为列名和相同的列名作为列值？

如何解决如何在python中将行值转换为列名和相同的列名作为列值？

我想将行值转换为列名，而这些列名就是列值。我尝试过使用枢轴，但它没有提供所需的输出。

Data:
col1   col2   col3 col4
x1      y1      z1   a1
x1      y1      z1    a2
x1      y1      z1    a3

我尝试过如下：

Data.pivot(columns='Col4',values='col4')

Output:
a1  a2   a3
a1 NAN   NAN
NAN a2   NAN
NAN  NAN  a3

Desired output:

col1 col2 col3  a1  a2 a3
x1     y1   z1  a1  a2 a3

解决方法

您可以使用 pivot，但您需要指定 index 参数以保留您的“col1”、“col2”、“col3”。完成此操作后，您可以稍微清理数据框以获得所需的结果。

out = (df.pivot(index=["col1","col2","col3"],columns="col4",values="col4")
         .rename_axis(columns=None)
         .reset_index())

print(out)
  col1 col2 col3  a1  a2  a3
0   x1   y1   z1  a1  a2  a3

步骤

• pivot(...)：根据需要旋转数据框。这使得 MultiIndex 为“col1”、“col2”和“col3”。然后是来自“col4”值的实际列和值
• rename_axis(columns=None)：pivot 使列成为具有名称的 Index 对象。我发现这个名字让人们无法调整数据框的表示方式。在这里，我从 Index 列中删除了名称，以便它可以表示 OP 期望的方式
• reset_index() 如前所述 - pivot 使 MultiIndex 为“col1”、“col2”和“col3”。我们在这里使用 reset_index() 来获取这些值并将其插入到 DataFrame 的实际数据中，而不是作为 MultiIndex