具有多个因变量的 polr

如何解决具有多个因变量的 polr

我想对具有多个预测变量的多个变量运行有序 Logit 回归。我的代码在尝试像在多元回归中那样创建模型时产生错误。

例如，R Studio 中的 GSSvobab 数据集，只是创建有序因子。

GSSvocab

GSSvocab$ageGroup <- factor(GSSvocab$ageGroup,ordered = TRUE)
GSSvocab$educGroup <- factor(GSSvocab$educGroup,ordered = TRUE)

str(GSSvocab)


model <- polr(cbind(ageGroup,educGroup)
               ~ vocab + age + educ,data = GSSvocab,Hess = TRUE)

这是我的错误，是德语。基本上，它需要一个因素。

Fehler in polr(cbind(ageGroup,educGroup) ~ vocab + age + educ,: 
  Rückmeldung muss ein Faktor sein

还有一个问题要补充。甚至有必要像线性回归那样创建一个连接模型吗？还是可以创建和分析多个模型？我的数据中有 13 个，每个都有相同的级别，但我不确定。

谢谢！