如何在 rrdtool 图中按时间段聚合数据

如何解决如何在 rrdtool 图中按时间段聚合数据

我有一个 rrd 文件，每分钟平均 ping 到服务器 (GAUGE) 的时间，并且当服务器离线时（由于现在无关紧要的原因非常频繁），它会存储 NaN/未知数。

我想创建一个图表，其中包含服务器每小时离线的百分比，我认为可以通过计算 60 个样本中的每个 NaN 然后除以 60 来实现。

现在，我定义了一个变量，当服务器离线时为 1，否则为 0，但我已经阅读了文档，但不知道如何汇总：

DEF:avg=server.rrd:rtt:AVERAGE CDEF:offline=avg,UN,1,IF

在创建图表时可以这样做吗？或者我必须将该信息存储在另一个 rrd 中？

解决方法

我认为您不能完全按照自己的意愿行事，但您有几个选择。

您可以定义一个滑动窗口平均值，显示前一小时未知的百分比，并使用TRENDNAN绘制该百分比。

DEF:avg=server.rrd:rtt:AVERAGE:step=60
CDEF:offline=avg,UN,100,IF
CDEF:pcavail=offline,3600,TREND
LINE:pcavail#ff0000:Availability

这将 avg 定义为 1 分钟的 ping 数据时间序列。请注意，我们使用 step=60 来确保即使在较小的图形中也能获得最佳数据分辨率。然后我们将 offline 定义为 100 当服务器在时，0 时不存在。然后，pcavail 是此时间的 1 小时滑动窗口平均值，这实际上是前一小时内服务器可用的时间百分比。

然而，有一个问题是，如果图表中的一个像素有很多数据点，RRDTool 会在您动手之前默默地总结源数据（这不会发生）当然，如果执行 fetch）。为了解决这个问题，您需要在商店时间完成 offline CDEF -- 即，有一个 COMPUTE 类型的 DS，它是 100 或 0，具体取决于 avg DS是已知的。然后，任何平均都会保留数据（正常平均会忽略未知数，或者 xff 设置会使整个 cdp 未知）。

rrdtool create ...
DS:rtt:GAUGE:120:0:9999
DS:offline:COMPUTE:rtt,IF

rrdtool graph ...
DEF:offline=server.rrd:offline:AVERAGE:step=3600
LINE:offline#ff0000:Availability

如果您能够修改您的 RRD，并且不需要历史数据，那么以这种方式使用 COMPUTE 将允许您根据需要在 1 小时阶梯图中显示您的数据。