如何在python pyvista中读取dem文件

如何解决如何在python pyvista中读取dem文件

我有像这里的 .dem 文件： http://ddfe.curtin.edu.au/models/ERTM2160/data/dem/

在 python pyvista 中，我有：

import pyvista as pv
file = 'pick_one_from_the_link_above.dem'
mesh = pv.read(file)

输出说：

mesh.dimensions
[-2147483648,-2147483648,1]

除减号外，mesh.n_points 的平方根

尝试使用 mesh.points 绘制或提取点时，我收到一条消息，指出不允许使用负尺寸。尝试以下：

mesh.dimensions = [int(numpy.sqrt(mesh.n_points)),int(numpy.sqrt(mesh.n_points)),1]

导致错误消息：

溢出错误：SetDimensions 参数 1：值超出整数范围

谁能告诉我我做错了什么，我不知道？或者可能知道如何读取这些文件以制作曲面图？

非常感谢:)

解决方法

@larsks 在上面的评论中是正确的。这些“.dem”文件不是 PyVista 和它包装的 VTK 阅读器所期望的格式。您应该使用 np.fromfile 读取数据：arr = np.fromfile('N00E015.dem',dtype=np.int16)。离the docs listed at your link更远：

由于其总大小为 44 GB，该模型被分区并分布在 每个函数的 881 个 5 度 x 5 度大小的二进制文件的术语。每 5 度 x 5 度图块在单元格中心表示中包含 2500 x 2500 个网格点 （网格点不在整数子午线和纬线上）

您只需创建一个该大小的 pv.UniformGrid 并添加数据。例如：

import numpy as np
import pyvista as pv

arr = np.fromfile('N00E015.dem',dtype=np.int16)

grid = pv.UniformGrid()
grid.dimensions = (2500,2500,1)
grid.origin = (0,0) # you need to figure this out
grid['dem'] = arr

grid.plot()

为了获得网格的正确空间参考，您需要设置每个子集/网格的 origin 点。

此外，PyVista 社区在 PyVista 支持论坛上比 Stack Overflow 上更活跃：https://github.com/pyvista/pyvista-support